top of page
支援実績
MA・CDP導入＆改善支援は50社以上の実績あり（※下記は一部実績を掲載）
顧客体験の仮説設計で行うこと
この仮説が整理されていないままでは、MAは改善の検証ができません。
ECとデータは「逆算」で整える
必要なデータを定義し、取得できるEC構造に整えます。
データが揃うと、仮説検証が成立し、改善が前に進みます。
構造を整理すると無駄が見えてきます
構造を整える過程で、不要・重複・属人化が自然に見えてきます。
・成果につながらない施策・データを整理
・重複するツールや機能を統合し簡素化
・属人化・手作業を見直し運用を改善
EC改善は、MAが機能するために組み込みます
ECとMAを分けず、1つの改善サイクルとして回します。
MAは「作る」ではなく「検証が回る状態」をつくる
クリエイティブ／シナリオ要件／配信設計を、仮説検証（配信条件・タイミング・訴求の違い）で最適化します。
50社以上のMA・CDP支援から見えた共通構造
・業界横断で共通する構造的課題がある
・ツールに依存しない知見が蓄積されている
・それを前提に支援している
理想的なECサイトのデータ構造
EC行動 → データ母数Up → データ活用精度Upと、この流れがつくれると、仮説検証が成立し改善が回ります。
特定ツールに依存しない支援
特定ツールの導入・運用ではなく、構造設計を前提に支援します。
このような状態のEC・MA担当者向けです
・成果を説明できないMAになっている
・施策・シナリオが増え、全体像が見えない
・ECデータ不足で検証ができない
・ツールや連携が増え、運用が複雑
・改善の着手点が分からない
その他サービス
bottom of page